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9c0fe3399d
commit
959db9013b
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@ -16,7 +16,7 @@ Udemyがバーゲンをしていることに気づいたため、日本のゴー
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## JupyterのDockerイメージに日本語フォントを導入する
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## JupyterのDockerイメージに日本語フォントを導入する
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[Jupyterのmatplotlibを使用する際の日本語豆腐を解決 - Qiita](https://qiita.com/Gvling/items/29516eebccf527e7be5d)を参考にして、日本語フォントを導入します:
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[Jupyterのmatplotlibを使用する際の日本語豆腐を解決 - Qiita](https://qiita.com/Gvling/items/29516eebccf527e7be5d)を参考にして、日本語フォントを導入します:
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```docker
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FROM jupyter/datascience-notebook
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FROM jupyter/datascience-notebook
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COPY ./ipag.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ipag.ttf
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COPY ./ipag.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ipag.ttf
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@ -34,7 +34,7 @@ Kubernetesの設定をまとめます。
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### Persistent Volume
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### Persistent Volume
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Persistent Volumeはお家NASからNFSで領域を確保しています。
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Persistent Volumeはお家NASからNFSで領域を確保しています。
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```yaml
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apiVersion: v1
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apiVersion: v1
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kind: PersistentVolume
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kind: PersistentVolume
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metadata:
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metadata:
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@ -81,7 +81,7 @@ spec:
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### Persistent Volume Claim
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### Persistent Volume Claim
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確保したPersistent Volumeから、領域を確保します。
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確保したPersistent Volumeから、領域を確保します。
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```
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```yaml
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apiVersion: v1
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apiVersion: v1
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kind: PersistentVolumeClaim
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kind: PersistentVolumeClaim
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metadata:
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metadata:
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@ -120,7 +120,7 @@ spec:
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### Deployment
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### Deployment
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Deploymentの設定で、`Jupyter`のコンテナをデプロイします。レプリカの数は1個にしています。おそらく複数コンテナを起動しても、ステートレスに接続できないと考えたためです。
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Deploymentの設定で、`Jupyter`のコンテナをデプロイします。レプリカの数は1個にしています。おそらく複数コンテナを起動しても、ステートレスに接続できないと考えたためです。
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```
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```yaml
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apiVersion: apps/v1
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apiVersion: apps/v1
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kind: Deployment
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kind: Deployment
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metadata:
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metadata:
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@ -169,7 +169,7 @@ spec:
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### serviceの設定
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### serviceの設定
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serviceの設定は以下になります。プライベートIPアドレスの`192.168.10.210/24`でアクセスできるようにしています。ポート番号は80にしました。
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serviceの設定は以下になります。プライベートIPアドレスの`192.168.10.210/24`でアクセスできるようにしています。ポート番号は80にしました。
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```
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```yaml
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apiVersion: v1
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apiVersion: v1
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kind: Service
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kind: Service
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metadata:
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metadata:
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