diff --git a/content/labs/jupyter/2020-05-10-jupyter-on-kubernetes.md b/content/labs/jupyter/2020-05-10-jupyter-on-kubernetes.md
new file mode 100644
index 0000000..f7beb6f
--- /dev/null
+++ b/content/labs/jupyter/2020-05-10-jupyter-on-kubernetes.md
@@ -0,0 +1,193 @@
++++
+title = "Kubernetes上でJupyterを稼働させる"
+date = 2020-05-10T18:12:22+08:00
+Description = "データサイエンティスト入門講座を受講するため、Jupyterをお家Kubernetes上で動作させました。"
+Tags = []
+Categories = ["python", "jupyter", "kubernetes"]
++++
+
+Udemyがバーゲンをしていることに気づいたため、日本のゴールデンウィーク期間中は「[【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門](https://www.udemy.com/course/optworks_1/)」でお勉強をしています。まだ終わっていません。。
+
+この講座は`Jupyter`を用いてデータ分析を進める形でしたので、お家Kubernetes上に`Jupyter`を稼働させることとしました。
+
+## JupyterのDockerイメージを探す
+[JupyterのDockerイメージまとめ - Qiita](https://qiita.com/kshigeru/items/ea174d6bcacc474f2a51)でまとめられています。今回は、`datascience-notebook`を使うことにしました。
+
+## JupyterのDockerイメージに日本語フォントを導入する
+[Jupyterのmatplotlibを使用する際の日本語豆腐を解決 - Qiita](https://qiita.com/Gvling/items/29516eebccf527e7be5d)を参考にして、日本語フォントを導入します:
+
+```docker
+FROM jupyter/datascience-notebook
+
+COPY ./ipag.ttf /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ipag.ttf
+
+RUN echo "font.family : IPAGothic" >> /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibr
+c
+
+# Delete font cache
+RUN rm -r ./.cache
+```
+
+## Kubernetesの設定
+Kubernetesの設定をまとめます。
+
+### Persistent Volume
+Persistent Volumeはお家NASからNFSで領域を確保しています。
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: PersistentVolume
+metadata:
+ name: nfs-jupyter-work
+ namespace: jupyter
+ labels:
+ name: nfs-jupyter-work
+ annotations:
+ volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"
+spec:
+ capacity:
+ storage: 25Gi
+ accessModes:
+ - ReadWriteMany
+ persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
+ mountOptions:
+ - nfsvers=4.1
+ nfs:
+ server: 192.168.10.200
+ path: /volume1/Shared/kubernetes/jupyter/work
+---
+apiVersion: v1
+kind: PersistentVolume
+metadata:
+ name: nfs-jupyter-config
+ namespace: jupyter
+ labels:
+ name: nfs-jupyter-config
+ annotations:
+ volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"
+spec:
+ capacity:
+ storage: 25Gi
+ accessModes:
+ - ReadWriteMany
+ persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
+ mountOptions:
+ - nfsvers=4.1
+ nfs:
+ server: 192.168.10.200
+ path: /volume1/Shared/kubernetes/jupyter/config
+```
+
+### Persistent Volume Claim
+確保したPersistent Volumeから、領域を確保します。
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: PersistentVolumeClaim
+metadata:
+ name: jupyter-claim-work
+ namespace: jupyter
+ annotations:
+ volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"
+spec:
+ accessModes:
+ - ReadWriteMany
+ resources:
+ requests:
+ storage: 25Gi
+ selector:
+ matchLabels:
+ name: nfs-jupyter-work
+---
+apiVersion: v1
+kind: PersistentVolumeClaim
+metadata:
+ name: jupyter-claim-config
+ namespace: jupyter
+ annotations:
+ volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"
+spec:
+ accessModes:
+ - ReadWriteMany
+ resources:
+ requests:
+ storage: 25Gi
+ selector:
+ matchLabels:
+ name: nfs-jupyter-config
+```
+
+### Deployment
+Deploymentの設定で、`Jupyter`のコンテナをデプロイします。レプリカの数は1個にしています。おそらく複数コンテナを起動しても、ステートレスに接続できないと考えたためです。
+
+```yaml
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+ name: jupyter
+ namespace: jupyter
+ labels:
+ app: jupyter
+spec:
+ replicas: 1
+ selector:
+ matchLabels:
+ app: jupyter
+ template:
+ metadata:
+ labels:
+ app: jupyter
+ spec:
+ containers:
+ - name: jupyter
+ image: reg.kazu634.com/kazu634/jupyter
+ ports:
+ - containerPort: 8888
+ env:
+ - name: CHOWN_HOME
+ value: "yes"
+ - name: CHOWN_HOME_OPTS
+ value: "-R"
+ - name: GRANT_SUDO
+ value: "yes"
+ volumeMounts:
+ - mountPath: /home/jovyan/work
+ name: docker-jupyter-work
+ readOnly: false
+ - mountPath: /home/jovyan/.jupyter
+ name: docker-jupyter-config
+ readOnly: false
+ volumes:
+ - name: docker-jupyter-work
+ persistentVolumeClaim:
+ claimName: jupyter-claim-work
+ - name: docker-jupyter-config
+ persistentVolumeClaim:
+ claimName: jupyter-claim-config
+```
+
+### serviceの設定
+serviceの設定は以下になります。プライベートIPアドレスの`192.168.10.210/24`でアクセスできるようにしています。ポート番号は80にしました。
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+ name: jupyter
+ namespace: jupyter
+spec:
+ ports:
+ - name: http
+ port: 80
+ protocol: TCP
+ targetPort: 8888
+ selector:
+ app: jupyter
+ type: LoadBalancer
+ loadBalancerIP: 192.168.10.210
+```
+
+## 動作確認
+自宅ネットワークにいる状態でアクセスしたら、無事に接続できました。
+
+
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